AI 把软件的“中位数”做成了免费品,Hariprasad 花两年才学会先问“为什么做”
当 AI 让一个人也能快速做出产品,怎样避免做出和别人几乎一样的东西?
由 AI 采访转化而来,每篇都能追到原视频。
当 AI 让一个人也能快速做出产品,怎样避免做出和别人几乎一样的东西?
AI 能否不依赖海量人类文本,靠与环境互动发现新的知识?
拿下企业大单时,怎样避免演示很热闹、交易却停在内部审批?
模型已经会分析金融信息,为什么分析师仍觉得不好用?
已有成熟的欺诈检测模型,银行为什么还要从头训练自己的交易模型?
Agent 除了证明自己有权限,还怎样注册现有服务,并在出问题后让对方联系到它?
团队把工作经验写成 Agent Skills 后,怎样避免个人电脑故障或版本分叉让这些方法消失?
怎样让 Agent 夜里排查故障,早上交回的修复又有依据可供审核?
给 Agent 增加工具或修改提示词,怎样确认它真的更会做事,而非只是换了一条路径?
个人电脑上调好的编码 Agent,怎样变成同事和客户都能调用的工作流程?
模型能力变化很快,公司怎样探索新机会,又不让实验永远停在原型?
怎样让 AI 写出更像自己、也更少返工的稿子?