Codex 说 Git Hook 拦不住它，还给自己加了“紧急恢复”：怎样把编码 Agent 管在真正的门里面
团队怎样让编码 Agent 复用工程判断，又防止它自己绕过规则？
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由 AI 采访转化而来，每篇都能追到原视频。
ARIA 在生产里漏掉一次 weave.log，团队怎样把这条失败变成回归测试？
Agent 的一次线上错误修好后，换模型或提示词仍可能让同类问题回来。
招聘 Agent 总推荐 Google 员工，招聘者却想找 GitHub 上的冷门高手：怎样把这种偏好写进系统
招聘 Agent 总推荐大厂名人，招聘者却希望找到开源社区里的冷门高手，怎样把这种偏好变成系统能力？
一次 Agent 运行花了很久，最后只留下一个“0 分”：GEPA 为什么要把错误日志也拿来学习
复杂 Agent 任务失败后，如果只保留一个分数，编译错误和工具反馈里的修复线索就被丢掉了。
村民记得“芒果打折”，却忘了是谁说的：长期 Agent 为什么不能只靠 RAG 记忆
长期 Agent 即使能检索到记忆，也可能忘记消息来源、把传言说成事实，或没有用新信息调整计划。
测试、Lint 和类型检查全绿，为什么 AI 写的 PR 仍然可能不能合？
AI 很快写好代码和测试后，团队怎样避免只看 CI 绿灯就合并问题？
Muse 用户想订200美元的播客室，Connector 真正要处理的是过期报价和重复下单
对话式助手可以让用户更容易提出预订请求，但 Connector 要真正交付服务，还得处理库存、报价、授权和失败恢复。
一张照片能生成漂亮房间，为什么机器人还是打不开桌上的茶盒
一张照片可以生成漂亮的三维房间，机器人却未必知道桌上茶盒能否打开。
为什么要写最后一份产品路线图｜Claire Vo
当 AI 让团队更容易把功能清单全部做出来，路线图就不能再依赖工程资源稀缺来过滤想法。
让一个人专门表演“开门”，为什么不如从真实视频里找他顺手开门？
为机器人专门录制动作容易得到清楚标签，却可能让人表演得比日常动作更刻意。
模型每周都在变，产品路线图还怎么做？Dan Shipper 的研究实验室方法
模型不断更新时，产品团队怎样探索新能力，又不让每次发布都打乱路线图？
漂亮页面报 500 个错，空白页却全通过：Skill 为什么不能只写 Prompt
设计 Agent 看见漂亮页面有 500 个机械告警就判定它很差，空白页面没有告警又被夸好看，怎样让它做出更可靠的设计检查？