同一笔交易没变，欺诈分数为什么从 0.04 跳到 0.91？
当单笔交易的特征已经很丰富，欺诈模型还能从哪里找到新信号？
文章
由 AI 采访转化而来，每篇都能追到原视频。
1070 亿 token 之后，Corey Gallon 怎样让 Agent 的错误先被其他 Agent 抓住
Agent 能自查，却可能沿着自己最初的错误继续判断。
Serval 想替代 ServiceNow：让 IT 用 Agent 写代码，还要替企业管住权限
企业怎样让不常写代码的人搭自动化，又不把管理员权限一并交出去？
Crusoe 为什么卖掉赚钱的比特币业务，却把 AI 基础设施越做越重？
业务相邻、还能赚钱，为什么公司仍可能卖掉它？
Agent 做出的工具能运行，却还不像 SaaS：Railway 补上的产品细节
Agent 能一次写出表单和后台，不等于团队愿意每天使用这套软件。
Agent 能一直写代码以后，怎样评测、审查并隔离客户数据？
多个 Agent 能快速生成代码后，评测、审查和客户数据隔离反而成为生产系统的新难题。
一个 96% 的 AI Agent，为什么输给 80% 的同行？Druid AI 的绩效评估法
客服 Agent 独立处理了 96% 的对话，就一定比处理 80% 的同行更好吗？
每月 3.2 千万亿个 Token，推理系统怎么跟上？
长上下文 Agent 和普通聊天请求同时涌入时，推理系统怎样避免一个大请求拖慢所有人？
从 1 万美元到 795 美元：AI 数据流水线为什么要先学会“怎么才算错”
让 Agent 自己搭数据流水线，怎样判断它是在优化而不是把错误藏起来？
编码 Agent 上云前，先选对沙箱：Docker、GitHub Actions、虚拟机与 Kubernetes 怎么取舍？
编码 Agent 能运行命令后，关掉确认虽然省事，也可能让它接触本机密钥和生产系统。
AI 账单失控以后，别急着只留一家供应商
企业看不清 AI 账单时，统一到一家供应商似乎容易管理，却可能加深工具锁定。
AI 写代码越来越快，安全为什么没跟上：Javier Garza 从删库事故讲到恶意 Skill
AI 让更多人快速做出软件，也让 Agent 读网页、安装工具和操作生产环境时的错误更容易扩大。