Peregrine 怎么把 AI 带进城市安全：先管住数据，再让 Agent 找线索
城市部门的案件、求救电话和天气记录散在不同系统里，怎样让调查人员找到有用线索？
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由 AI 采访转化而来，每篇都能追到原视频。
Heart X1 首飞只用了约 5 美元电费，但真正难题是为备降多带一套动力
电动区域客机怎样兼顾短途成本与航空运营所需的备用能源？
Ryan Carson 同时开着 15 个 AI 线程，先用一张纸决定今天不做什么
一个创始人同时运行十多个 AI 代理，怎样避免任务越多、注意力越散？
机器人连续跑了 13 小时，为什么还不能算可靠
机器人能做一次咖啡，怎样让它长时间稳定工作、出错后继续完成任务？
Harvey 没有先训练法律模型：它先用评测、合成数据和多模型服务搭起研究实验室
法律 AI 公司 Harvey 想训练并购尽调 Agent，却不能把涉及客户秘密的真实数据室直接拿来训练。
用户只发了一个向上箭头，Linear 的 Agent 为什么知道接下来该做什么？
生产环境中的 Agent 怎样把零散讨论变成可靠工作？
Ramp 把 CI 从 18 分钟降到 6 分钟：他们怎样让 AI Agent 参与整个工程流程
编码 Agent 怎样从写完代码，继续参与验证和线上改进？
零下 20 度，家里暖气坏了：AI 接完电话以后，还得决定派谁上门
线下服务公司怎样用 Agent 接住客户需求，并安排真正能上门的人？
不会写代码，也能把网页接到打印机和呼机：Maddie Reese 的 Cursor 硬件实验
不熟悉编程和硬件的人，怎样把远程消息变成桌上一张真实的小票？
管理 AI Agent 团队：云端工作、自动化闭环与人的新职责
一人公司同时运行多个 Agent，怎样避免创始人成为所有任务的瓶颈？
DoorDash 做 Agent 和配送机器人：先从订单倒推，不从模型出发
配送机器人能在路上行驶，怎样才能把它变成能完成订单的服务？
Alex Finn 的本地 AI 机群：本地模型跑全天，前沿模型做复核，人用火箭表情放行
本地模型较慢、能力也不同，怎样把多台设备组织成能持续工作的 Agent 队伍？