用户只发了一个向上箭头，Linear 的 Agent 为什么知道接下来该做什么？

导读

生产环境中的 Agent 怎样把零散讨论变成可靠工作？Linear 团队先选择可检查的具体任务，让 Agent 按需获取上下文和工具，再把真实失败变成回归测试。早期他们让系统从销售通话笔记中提取 bug 和需求、创建 issue；后来用户在 Slack 只发一个向上箭头，Agent 也能读线程并整理已经形成的决定。团队曾把所有工具和 GraphQL schema 一次交给模型，却发现它更容易选错或编造用法，转而按任务加载技能。一次内部演示中，Agent 从讨论创建 issue 并交回 PR，任务仍归一名员工负责，由他决定是否合并。评测不仅检查标题和状态，也要判断 Agent 什么时候该行动、什么时候应保持安静；团队优先保障核心使用路径，并承认开放请求的长尾仍有波动。