Agent 要改数据库，PlanetScale 先给它分支、预算和回退按钮
Agent 改应用时也可能需要改数据库，但错误的结构或查询可能影响所有用户。
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由 AI 采访转化而来，每篇都能追到原视频。
给电子表格套一层 UI 还不够：Braintrust 为什么把 Evals 做成一套数据系统
一张电子表格足以开始评测 Agent，但真实用户上线后出现的失败，还要能被找到、复现并带回下一轮测试。
Upstart 的语音 AI 怎样接受审核：从混乱的表格到 92% 的人机判断一致率
受监管业务怎样知道语音 Agent 做得对，也知道给它评分的模型值得信任？
自己跑模型何时比 API 划算？imec 把编程 Agent 的 GPU 账单拆开算
编程 Agent 用量上涨后，自己托管模型何时比继续付 API 费用划算？
78%说想要，实际只有10%—15%使用：Bumble的AI照片反馈为什么不能只看A/B测试
一个 AI 功能让用户更活跃，就值得继续投入吗？
AI 给出数学证明以后，人还要弄懂什么？从准黎曼猜想到流体工程
AI 交出可以机器检查的证明以后，数学研究还需要人弄懂什么？
Nick Nisi 让果蝇评审代码：哪些修改还值得交给人看？
AI 写出的代码越来越多，团队怎样减少逐份等待人工评审，又不让风险随之漏过去？
AI 接手写代码以后，工程师怎么学会决定做什么？
AI 接手明确的小工单以后，工程师怎样学会决定该做什么，新人又从哪里练起？
推理成本为什么会超过训练：从重复读取代码库，到同一个模型的质量差异
模型训练完成以后，怎样让大量用户反复使用它，又保持质量、速度和可承担的成本？
Factory 的自主软件工厂：怎样让工程师逐步减少监督
把开发任务交给 Agent 后，怎样让下一次少依赖人工监督？
Cloudflare CTO：Agent 越容易用，安全和网站收费越要提前想
Agent 越来越容易上手，怎样让省下的操作变成能持续运行的服务？
Revolut 自报 AI 编程账单降了九成：56 张 GPU 怎样让工程师放心用
怎样让工程师放心使用 AI，同时把账单和服务质量控制住？