Never Fired

Nick Nisi 让果蝇评审代码:哪些修改还值得交给人看?

AI 写出的代码越来越多,团队怎样减少逐份等待人工评审,又不让风险随之漏过去?

嘉宾 Nick Nisi原视频 2026-11-018 分钟看原视频

导读

AI 写出的代码越来越多,团队怎样减少逐份等待人工评审,又不让风险随之漏过去?WorkOS 的 Nick Nisi 提出的办法,是先把团队的检查要求写成可执行规则,再逐级筛选需要人判断的修改。团队维护的脚本先查常见问题,轻量模型再判断复杂度、任务是否完成及风险,之后交给自动评审工具;任何一关有疑问就找人,全部通过的修改则可以考虑自动合并。人接手时,还应收到修改理由、测试输出、截图和可以重跑的验证步骤,省去从代码差异里重建背景的时间。发生漏检后,团队要回查并更新规则。为了追问人工时间该花在哪里,Nick 还让模拟果蝇判断代码:前置模型把代码转换成信号,再由果蝇根据训练形成的记忆选择接受或回避。现场三题中,果蝇答对两题,漏过了一个缺陷。

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