Peter Sellis 复盘 Snap 和 Discord：相机怎么卡住变现，核心增长怎样拉回来
消费产品怎样增长，同时不丢掉核心体验？
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由 AI 采访转化而来，每篇都能追到原视频。
怎样知道 AI Agent 不是“看起来不错”？一套从 Trace 到 CI 的评测方法
Agent 每次回答和行动都不同，怎样知道新版本真的更好？
反洗钱 Agent 不该自己封账户：Nacho Martinez 怎样把记忆、工具和人工复核装进 Harness
反洗钱系统发现可疑交易后，模型的判断不能直接变成封锁客户账户的决定。
别再让 AI 跟表格聊天：一笔婚礼预算怎样变成可信的财务 Agent
当 AI 的分析会影响真钱，怎样让人有理由相信结果，而不只得到一张漂亮表格？
MiniMax M3 怎么把百万上下文和原生多模态放进同一个模型？
长上下文和视觉能力放进同一个模型时，算法收益还要经得起显存读取、训练稳定性和文本质量的检验。
40 亿参数模型如何用不到 500 美元的训练，胜过 2350 亿参数模型？
金融 Agent 答错，不一定是模型不懂金融，也可能是它编造表名、查询过宽或遇错后重复同一动作。
LFM2 里没有 302 个神经元：Liquid AI 怎样把架构变成硬件问题
模型放进汽车或手机后，怎样同时满足速度、内存和任务质量？
Inception 想让语言模型同时生成多枚 token，为什么还得自己重做整套推理服务
语音 Agent 要及时回应用户，语言模型逐个生成 token 的方式能否换得更快？
AI 写出更多、更大的 PR，谁来验证？Sonar 想让 Agent 接手整条验证链
AI 让代码改动变多、变大，团队仍要在合并前完成评审和集成检查。
Gemini 团队怎样决定模型该学什么：先做原型，再用 20 条提示词把问题说清
一款模型同时服务搜索、邮件、编程和外部开发者，团队怎样决定下一步改什么？
两个 Agent 为一道题争起来，另一群 Agent 却把服务器当留言板：Noam Brown 谈多 Agent 会放大什么
让多个 Agent 同时工作，能加快研究，也会带来怎样的协作和监督问题？
给AI Agent买保险之前，先得说清它会在哪里出错
银行考虑部署 AI Agent 时，怎样判断泄露、错误建议和自动操作的风险由谁承担？