反洗钱 Agent 不该自己封账户:Nacho Martinez 怎样把记忆、工具和人工复核装进 Harness
反洗钱系统发现可疑交易后,模型的判断不能直接变成封锁客户账户的决定。
导读
反洗钱系统发现可疑交易后,模型的判断不能直接变成封锁客户账户的决定。Oracle 的 Nacho Martinez 用一套练习说明,Agent 可以持续查交易、搜集证据和生成报告,但影响客户的处置要交给银行人员复核。为了让它完成这些工作,团队在模型外安排记忆、工具、上下文和权限:任务到来时检索相关技能和工具,而不是把所有说明一次塞进上下文;历史信息需要时再按相关度召回。查询数据库时,可以把事先验证过的 SQL 通过工具接口交给 Agent,减少它混淆数据库语法的机会。演示中的客户和交易均为虚构数据,Agent 把可疑项送进待查列表,界面保留上下文和近期事件供人回看。系统还限制循环次数和每轮时间,避免自动调查一直运行、不断消耗资源。