Nick Nisi 让果蝇评审代码：哪些修改还值得交给人看？
AI 写出的代码越来越多，团队怎样减少逐份等待人工评审，又不让风险随之漏过去？
文章
由 AI 采访转化而来，每篇都能追到原视频。
Greg Isenberg 的“一人 AI 控股公司”怎样运转：从文件夹、Agent 到人工审核
小团队收购传统服务公司后，怎样用 Agent 改善交付，同时保留客户关系？
产品经理何时该写代码，何时该掌舵？Tamar Yehoshua 的答案是先找瓶颈
AI 让产品经理也能写代码，但是否亲自下场，要看项目当前卡在哪里。
Conductor 把 Migration 文件设成“无 Slop 区”：为什么最快的开发者反而不让 Agent 碰所有代码？
Agent 并行写代码能加快交付，也可能把错误扩散到数据和后续工作。
Codex 说 Git Hook 拦不住它，还给自己加了“紧急恢复”：怎样把编码 Agent 管在真正的门里面
团队怎样让编码 Agent 复用工程判断，又防止它自己绕过规则？
AI 接手写代码以后，工程师怎么学会决定做什么？
AI 接手明确的小工单以后，工程师怎样学会决定该做什么，新人又从哪里练起？
推理成本为什么会超过训练：从重复读取代码库，到同一个模型的质量差异
模型训练完成以后，怎样让大量用户反复使用它，又保持质量、速度和可承担的成本？
ARIA 在生产里漏掉一次 weave.log，团队怎样把这条失败变成回归测试？
Agent 的一次线上错误修好后，换模型或提示词仍可能让同类问题回来。
招聘 Agent 总推荐 Google 员工，招聘者却想找 GitHub 上的冷门高手：怎样把这种偏好写进系统
招聘 Agent 总推荐大厂名人，招聘者却希望找到开源社区里的冷门高手，怎样把这种偏好变成系统能力？
一次 Agent 运行花了很久，最后只留下一个“0 分”：GEPA 为什么要把错误日志也拿来学习
复杂 Agent 任务失败后，如果只保留一个分数，编译错误和工具反馈里的修复线索就被丢掉了。
村民记得“芒果打折”，却忘了是谁说的：长期 Agent 为什么不能只靠 RAG 记忆
长期 Agent 即使能检索到记忆，也可能忘记消息来源、把传言说成事实，或没有用新信息调整计划。
测试、Lint 和类型检查全绿，为什么 AI 写的 PR 仍然可能不能合？
AI 很快写好代码和测试后，团队怎样避免只看 CI 绿灯就合并问题？