OpenAI 的新 Agent 栈:模型会点按钮以后,瓶颈去了哪里?
Agent 学会操作电脑以后,怎样让长任务更快、更可控地运行?
Agent 学会操作电脑以后,怎样让长任务更快、更可控地运行?
编码 Agent 生成代码的速度让人工逐行审查越来越难跟上,但测试通过也不等于代码值得合并。
编程 Agent 开始处理长任务、进入团队频道后,人怎样理解它的决定并调整工作方式?
Agent 的会话、运行循环和沙箱绑在一起时,容器故障会让恢复、排障和客户接入都变得困难。
反洗钱系统发现可疑交易后,模型的判断不能直接变成封锁客户账户的决定。
Claude Managed Agents 替开发者托管长时间运行和调度,却不会自动解决产品评测、租户隔离和用户界面。
研究任务要运行十分钟、协调多个步骤,还要给出可检查的结果,怎样从聊天窗口走到可交付的 Agent 工作流?
交互式命令行给人看的选项,在 Agent 眼里可能只是不断重绘的屏幕,程序甚至不会报错。
开发者想在自己的应用里使用 Codex,不必从头重建线程、工具和工作区管理。
Agent 不只返回文字,还要运行代码、安装依赖、保存文件并继续上一步的工作。
Agent 工作到一半需要人工批准时,回复可能要等几分钟或几周,服务也可能在等待期间重启。
Agent 运行不只需要对话历史,还需要保存文件、依赖和执行环境。