AI Agent 为什么要有自己的 Sandbox：工具、文件和执行循环放在哪儿

导读

Agent 不只返回文字，还要运行代码、安装依赖、保存文件并继续上一步的工作。Google DeepMind 的 Philipp Schmid 用托管 sandbox 说明这些动作可以怎样获得一个可复用的工作环境：文件、指令和工具一起加载，执行循环在远程环境中运行，产物可以导出。现场广播应用先研究主题，再写稿、调用语音工具并混合素材；这些步骤分别写进工作说明和技能，生成的文件留给下一步使用。开发者还可让 Agent 安装工具、检查环境，保存环境 ID，供其他 Agent 复用并通过文件交接。Interactions API 则把搜索、网页访问和工具结果表示为带类型的步骤，后续请求可以带上上一轮 ID，延续服务端保存的交互状态。这样，调用方能把执行和工具返回的循环交给远程环境处理。