LFM2 里没有 302 个神经元：Liquid AI 怎样把架构变成硬件问题
模型放进汽车或手机后，怎样同时满足速度、内存和任务质量？
边缘部署
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Arm 原来不用管库存和返修，为什么现在反而开始做实体 CPU
Arm 曾靠授权芯片设计赚钱，不必处理库存、返修和生产报废，如今却开始交付实体 CPU。
每个请求都冷启动，平均不到 0.5 毫秒：Akamai 如何运行全球 MCP 和 Agent
面向全球用户部署 MCP 或 Agent 时，团队既要处理地域延迟，也要承担扩容和冷启动成本。
Jeremy 把个人 AI Agent 戴在胸前：旧 Raspberry Pi 能做什么，不能做什么？
Jeremy Adams 想做一台便宜、开放且自己能理解的个人 Agent，于是用旧 Raspberry Pi 处理消息、工具和本地数据，把语言模型推理留在云端。
一名飞手同时看三架无人机时，真正要自动化的不是遥控杆
一名操作员要同时管理多架无人机，怎样把注意力从持续驾驶转到任务和例外？