Jeremy 把个人 AI Agent 戴在胸前：旧 Raspberry Pi 能做什么，不能做什么？

导读

Jeremy Adams 想做一台便宜、开放且自己能理解的个人 Agent，于是用旧 Raspberry Pi 处理消息、工具和本地数据，把语言模型推理留在云端。他通过 WhatsApp 与运行在容器里的 NanoClaw 通信，需要推理时调用远端 Claude；因此断网时能保存部分数据，却不能独立完成所有 AI 工作。为了在会场网络不稳时记录展位，他在 Pi 上运行 Neo4j，本地保存笔记，联网后再上传并整理主题。早期他把人物、地点和活动存成图，后来尝试从长期对话中提取记忆，并通过工具接口取回。现场电影查询最初因配置问题失败，他登录设备修好后才得到结果；胸前的语音按钮掉落时，他又将它接回。Jeremy 重视的正是设备能让自己看懂并动手修理，知道哪些工作在本地、哪些需要云端。