Harvey 没有先训练法律模型：它先用评测、合成数据和多模型服务搭起研究实验室
法律 AI 公司 Harvey 想训练并购尽调 Agent，却不能把涉及客户秘密的真实数据室直接拿来训练。
Evals
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用户只发了一个向上箭头，Linear 的 Agent 为什么知道接下来该做什么？
生产环境中的 Agent 怎样把零散讨论变成可靠工作？
用 Claude Code 做 AI 评测的五步：先让人说清楚哪里不对
AI 输出总要人工重改，评测规则却越加越多，怎样找出真正影响质量的失败？
Ankur Goyal：AI 写代码越来越快，工程师更该先把“怎样算对”写清楚
Agent 可以长时间并行试算法，但如果成功标准含糊，它只会更快执行错误目标。