72 支团队重做一款年费 4.3 万美元的 SaaS,真人最后选中了 AI 榜第 19 名
AI Agent 能快速重做软件,公司是否就该放弃昂贵的 SaaS?
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编码 Agent 声称任务完成,怎样确认用户需要的功能真的可用?
模型和调度框架不断变化,多 Agent 工作流怎样留下能复用的做法?
Agent 反复生成、检查和修正,什么时候值得让它自己循环?
当 AI 的分析会影响真钱,怎样让人有理由相信结果,而不只得到一张漂亮表格?
Agent 写代码的速度提高后,验证往往仍要等到提交和 CI 阶段,错误因此需要来回修补。
网页修改意见散在聊天和文档里,Agent 改完后怎样确认页面符合要求?
AI 让代码更容易修改,为什么团队对发布的信心反而下降?
Greptile 在客户已合并的 PR 中发现,带 AI Agent 痕迹的比例快速上升,但这还不能证明 AI 和人工代码质量相同。
当 Agent 能生成大量代码,工程师的工作会转向哪里?
AI 写代码更快以后,工程师怎样检查一份改动是否影响已有用户流程?
Agent 很快写出数万行 Rust,为什么 Dioxus 团队仍把大部分改动留在草稿里?