Agent 写完还不能交：Ras Mic 的四步开发工作流，重点都在验证
多个编码 Agent 并行时，最初的错误假设可能更快扩散到代码和测试。
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由 AI 采访转化而来，每篇都能追到原视频。
语音 Agent 为什么不能只追求更快？LiveKit 把 600 毫秒当成一笔预算
语音 Agent 回复快，却仍可能在用户插话或改变主意时乱掉。
算力越紧，硬件越碎：Modular 为什么要从 Mojo 一路重做云服务？
AI 硬件越来越多，模型团队怎样避免为每种芯片重复处理底层差异？
模型一样，为什么换一家推理服务商，游戏要多等一分钟？
同一个模型接入不同推理服务商，编码 Agent 的完整任务耗时仍可能相差很大。
为了让 AI 接手金融分析，Compound 为什么重写了一套 Office？
怎样让 AI 从改一页幻灯片，走到交付整套金融分析材料？
AI Agent 已经在员工笔记本上：企业怎样拆掉“致命三要素”？
员工笔记本上的 Agent 往往既能读取内部资料，又能接触外部内容和执行命令，一次误判或提示注入就可能触及生产系统。
Modal 为什么不只卖推理：从反复重写的沙箱，到替 Agent 准备整套工具
推理越来越容易换供应商，AI 基础设施公司靠什么让客户持续使用？
Gamma 联合创始人谈 Agent 创业：模型之外的工作，怎样做成一门生意？
通用模型越来越强，创业公司还能在哪些具体工作里做出用户愿意付费的产品？
Anthropic 每天合并约 3 万次代码变更，评审时人在看什么？
Agent 提交的代码多到人无法逐行读完时，评审该看什么？
Agent 为什么爱用 Supabase：先让项目做出来，再陪它长大
Agent 能迅速生成应用，后端平台怎样接住大量新项目，又不在项目成功时失去客户？
Agent 做到 80% 可靠，客户为什么还是不敢用？
Agent 的平均成功率看起来不错，客户仍可能因为需要盯住失败、收拾残局而不敢把工作交出去。
Agent 为什么总在重读同一批文件？Anders Swanson 的答案是一层可治理的记忆
客服 Agent 一次排查积累的经验，如果随着会话结束消失，下一次遇到类似问题就得重新搜索和试错。