两个模型都做出了漂亮网站，也都在往下滚时出错：选 AI 主力别只看谁赢了
选日常 AI 主力时，六项实测的胜负够不够？
文章
由 AI 采访转化而来，每篇都能追到原视频。
Alessio Fanelli 怎样在手机上管编码 Agent：任务会自己跑，返工和成本仍要有人盯
怎样在离开电脑后，让编码 Agent 接任务、接受反馈并继续返工？
工程师早上做出内置浏览器，PM 才开始讨论要不要上线：OpenAI 的 Codex 工作法
原型变得一天就能做出来，产品经理还该怎样推动团队？
Spark 每天早上 7 点替 Peter 看邮箱，但一句“别显示机密”并不能保护隐私
个人 Agent 可以把邮箱、日历和文档连起来，省下查找与复制的时间，也可能把分散的私人信息汇集到一处。
单元测试全部通过，Fable 还是找出十多个大问题：什么时候值得用高成本模型
昂贵模型应该用在工作流的哪里？
Anthropic Managed Agents 实操：长时 Agent 先解决一个人的短命任务
一项工作只需要持续几周，却每天重复，还要访问多个系统并做判断，通常不值得先立一个长期软件项目。
把 Hermes 变成全天候 AI 助理：Peter Yang 搭的不是机器人，而是一套工作系统
全天候 AI 助理能按时发简报，不代表它理解用户的习惯，也不代表每次操作都可靠。
主页、登录页和后台终于像同一款产品：AI 写页面前，先把设计规则做成共享系统
AI 分别生成的主页、登录页和后台即使各自好看，放在一起也可能像三款产品。
给 Agent 一个网站就能生成发布视频？HyperFrames 真正省下的是哪部分工作
没有传统视频剪辑经验的团队，怎样更快做出产品发布视频并方便后续修改？
Claire Vo：别把 AI Loop 想得太玄，它只是把一份工作交代完整
AI loop 和普通聊天有什么不同，又怎样避免它在后台不停空转？
Ankur Goyal：AI 写代码越来越快，工程师更该先把“怎样算对”写清楚
Agent 可以长时间并行试算法，但如果成功标准含糊，它只会更快执行错误目标。
当 Agent 从写一段代码走向接管一段流程：Anthropic 在东京展示的三层变化
当 Agent 从完成一次任务走向持续工作，团队需要怎样组织工具和人的注意力？