单元测试全部通过，Fable 还是找出十多个大问题：什么时候值得用高成本模型

导读

昂贵模型应该用在工作流的哪里？Peter Yang 用自己的健身应用展示一种分工：日常功能先由其他编码模型完成，发布前再让 Fable 检查代码和边界情况。模型派出多个 Agent，提出异常退出后账户状态、负数输入和云端同步等候选问题，供团队逐项复现、修复并加入回归测试。他还让模型研究营养追踪方案，比较食品数据库、设计数据结构和离线同步，再把计划做成可评论页面，由他决定先采用哪个数据源。另一项工作是审查个人 Skill 目录，寻找过期指令和路由问题。Peter 的做法是把高成本模型留给跨大量资料的审查和高影响决策，准备资料与执行明确步骤可交给成本较低的工具，再结合人工检查、等待和返工计算总成本。