五个人跑八个 Agent，每月 15 万美元：Eugene Cheah 怎么拆 AI 账单

导读

AI 账单上涨时，团队怎样省钱又不拖慢工作？Featherless AI 创始人 Eugene Cheah 建议先按任务看用量、速度和验收成本，再决定模型与部署方式。共享 API key 只显示总账，他建议按部门、用例及交互或后台任务拆分，找出谁在等待、哪些流量稳定。编码任务可以让强模型规划和复核，由更快、更便宜的模型处理反复实现；大批量自动化则用真实样例评测小模型，再考虑分类器或微调。后台任务还可以降低单次响应速度，以并发提高吞吐。公司自报曾帮助一个五人团队把八个 Agent 的月支出从接近 15 万美元降至 1 万美元以内，方法包括更换模型并将部分任务移至夜间。不过账单只是成本的一部分：如果 Agent 一次提交太多代码，审阅者可能全部重做，因此还要拆小改动、补测试，并由交付者负责核查。