AI 代码评审 Agent 怎样少漏 bug、少添乱？Greptile 的自建经验

导读

给 PR 接上评审 Agent 很容易，怎样让它少漏严重错误，又不把无关意见变成返工？Greptile 的 Daksh Gupta 建议从自家事故定义质量：收集真正导致事故的历史改动，让每次调整提示词或模型后都重新检查这些已知问题。提示词要明确该找哪些错误、哪些挑剔意见不用报，避免编程 Agent 不分轻重地逐条照改。代码库目录与持续更新的知识页补充认证流程、业务意图和文档，帮助评审者缩小搜索范围；界面问题则要在依赖齐全的隔离环境里启动应用，沿实际用户流程检查，例如看按钮是否在手机上消失。团队还交叉使用写代码与审代码的模型，并把检索等简单工作交给小模型降低费用。Daksh 强调，换模型以后也要回测历史事故，确认省钱时没有丢掉已经发现的问题；新出现的错误类型则要继续补进数据集。