孩子听的 Disney，为什么会算成爸爸的音乐品味？Spotify 怎样教 LLM 理解 1 亿首歌

导读

播放记录不一定代表用户的喜好：家庭共享设备上的儿童歌曲，也可能被算进成年人的音乐画像。Spotify 试图让用户用自然语言纠正这种误解，同时训练模型把意图对应到真实目录。团队先把歌曲、播客等内容的向量转成可学习的 Semantic ID，再分阶段让语言模型学会连接文字与目录，避免一开始就破坏原有语言能力；生成时限制输出落在有效目录路径上。用户还能给画像添加说明，例如指出某类歌曲是孩子播放的，但这只是温和的推荐信号，不是保证删除历史或控制所有产品的硬规则。Spotify 用模型评委结合画像和行为评估推荐，也发现评委会受算法描述影响；合法 ID 不等于推荐相关，判断最终效果仍需人工核验、真实用户反馈和线上实验。