Never Fired

Agent 还没听完,EliseAI 已经开始写回答:怎样让慢而聪明的模型听起来很实时

较慢但能力更强的模型,怎样用于需要即时回应的语音 Agent?

嘉宾 Bohan Li原视频 2026-09-1511 分钟看原视频

导读

较慢但能力更强的模型,怎样用于需要即时回应的语音 Agent?EliseAI 的 Bohan Li 介绍了一套让转录、推理和语音合成重叠的做法:快速转录器持续输出临时文本,较慢的转录器结合上下文纠错;新音频到来后,系统取消基于旧片段的纠错任务。主模型在人还没说完时就准备候选回答,后台 Agent 同时查找姓名等字段;新信息到来便撤销过期草稿,等用户说完才播放当前版本。语音合成还会复用常见开头的缓存音频,个性化内容再实时生成。预约电话的例子里,来电者可以暂停查日历并改变时间要求,系统随之调整。提前计算会增加被丢弃的工作,因此状态、取消和成本都需要一起管理。系统也要区分可以撤销的候选回答和实际发送消息、创建预约等外部操作。

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