后台写着每月 20 美元,Pluto 已经花了 100 多美元:AI 应用从原型到生产要补哪些东西
AI 应用从原型走向持续服务,需要补上哪些基础设施?
导读
AI 应用从原型走向持续服务,需要补上哪些基础设施?Ras Mic 以个人 Agent 产品 Pluto 为例,把 Web、移动和桌面客户端放进同一仓库,用 Convex 管理共享数据与任务状态,并通过工作流让用户关闭页面后长任务仍能继续。外部调用需要明确重试和去重规则,避免超时后重复执行付款等动作。每个 Agent 在独立沙箱中运行,获得浏览器和桌面工具;组织登录与邀请交给身份服务,错误追踪和产品分析则帮助团队定位问题。Pluto 还为模型推理和 credits 建立独立账本,记录不同模型的消耗。Ras 发现套餐之外的云服务与沙箱费用已经累积,因此还要按用户和任务核算成本,并决定哪些服务值得单独部署。