Warp 怎样把每个 PR 的成本从约 80 美元降到 15—20 美元？

导读

团队用了越来越多编程智能体，怎样判断软件交付是否真的更便宜、更可靠？Warp 创始人 Zach Lloyd 的回答是集中保留开发过程，再用真实任务测量和调整模型、分工及工作流。Warp 最初每份代码修改请求约花八十美元，团队发现昂贵模型被用于简单环节，多个子智能体也在重复工作。调整后，他报告成本降到十五至二十美元，过去一个月交付吞吐量增加四成，代码回退率没有上升。支撑这种改进的，是跨聊天、工单和代码平台保存对话与产物，用抽样评分找出失败，再让不同模型及运行框架重跑同一组任务，比较成本和正确率。工作流本身写成可修改的配置，团队因此也能评审生产过程的改动。这套系统更适合需要统一优化编程工具的成长团队；对于只有几人的公司，他建议先使用现成编程订阅。