AI原生组织不是多装几个工具，而是让Agent用得上公司的记忆

导读

公司想让 Agent 帮忙做提案和产品原型，怎样让它用上团队已有经验？LCA 联合创始人 Theo Tabah 展示了一套由人、Agent 和公司上下文组成的工作方式：定时收集会议、邮件和项目记录，先由 curator 整理，再放入可搜索的文件目录；执行任务时，Agent 按 Skill 读取资料、使用工具并遵守质量标准。提案演示把生成页面、调整语气和检查承诺拆成三步，完成后由人审阅。另一条流程将功能想法做成交互原型，配上假设、问卷和后续修改计划，让团队更早拿到可以试用的对象。被放弃的方案和修改原因也能整理成经验，但要保留背景并经人确认，才写入后续可复用的规则，避免把某次任务里的临时偏好当成长期要求。