Agent 查得到贷款资料，为什么还需要一张审批流程图？

导读

Agent 能查到贷款资料并给出决定，怎样保证它每次都完成政策要求的检查？Neo4j 的 Zachary Blumenfeld 主张把成功运行的步骤编译成可执行的流程图，让程序承担路由，同时保留模型判断和人工审核的位置。演示中，面包店的商业计划、历史交易和政策已经连成图，两次审批仍走出了不同长度的决策链。团队据此把技能做成包含脚本、政策源文档与结构化配置的包：先检查可明确执行的硬规则，无法决定时交给专门模型，再判断是否转人工，最后生成并校验报告。外层 Agent 通过命令行调用整项技能，无需重新决定每一步。每次执行的分支、状态和工具调用也写回图中，便于追查遗漏及调整规则。按他描述的演示运行，加入程序后耗时接近减半，还能尝试更小模型；减少的是通用模型对路由的反复判断。