ChatGPT 怎样做成金融产品：数据要接得稳，结果好坏还得有人判断

导读

通用模型已经会做表和幻灯片，金融产品还应该替用户补什么？OpenAI 的 Joseph Kim 把答案落在可靠的数据、顺手的工作入口和专业复核上。团队测试已有数据连接，发现部分供应商错误率超过四成，于是决定把数据纳入自己控制的链路，连同使用体验一起负责。产品先承担目标明确的分析师任务，并沿用银行原有的分级检查，让人审核事实、排版和财务模型是否合理。幻灯片质量难以用对错打分，团队便让专家比较成对结果，把他们的选择用于训练；财务建模还需要检查修改输入后输出如何变化，判断计算关系是否合理。再往投资判断推进时，一个想法可能要等三年才能看清结果，现有评测也会饱和或出现错题。Joseph 因此希望金融专家参与定义职业任务和评分方法，让评测更贴近实际工作。