AI 写代码越来越快，谁来查清上线后的故障？

导读

AI 帮团队写出更多代码后，怎样查清上线故障并找到需要修复的地方？Sourcegraph 的 Andrew Norrish 认为，Agent 应先接入范围明确的现有流程，并拿到与任务对应的代码版本和背景。一家大型企业在停机或错误率上升时启动 Agent，让它关联日志和追踪，确认生产部署的分支或标签，再搜索 Git 历史定位可能引发故障的提交。找到问题后，系统可以撤销变更并重新部署，也可以把调查结果交给SRE 团队。Sourcegraph 自己的安全团队则让 Agent 搜索与漏洞报告有关的代码，帮助判断哪些报告需要深入调查，安全人员再接手处理。Andrew 还介绍了另一家企业怎样用历史分支检验代码评审工具；他提醒，同一个问题可能散落在多个仓库，修复时还需要找到其他受影响的位置。